type: message

role: user

type: text

text:
Para el trabajo del día a día uso los modelos de codecs, pero a veces me quedo sin cuota y necesito un poquito más de inteligencia para terminar la tarea. Me gustaría que
hubiera un fallback a modelos gratis que podemos ver cómo funciona el mecanismo de handoff, no tiene que ser muy automático, pero lo importante es que quiero tener a mano
inteligencia de modelos gratis y también lo que pasa a veces es que por más que sepas la lista de modelos gratis los probas y tienen rate limit en la primera llamada por ser
muy usados, estaría bueno que vayan rotando hasta que uno retorne una respuesta 200

de hecho tengo poca quota ahora, asi que en vez de hacer la investigacion delegasela a otro agente, dame el handoff


role: assistant

type: thinking

thinking:
**Delegating research tasks**

I need to delegate this research to a subagent because the user requested it in Spanish, and I want to keep the communication clear and low-noise. The user has indicated they prefer to hand off the task, so I'll craft a concise handoff in Spanish. I'll ensure to include important context and any specific constraints, since they expressed that I should not conduct the research myself due to my current quota limitations.

type: reasoning

text:
Sí. Acá va handoff listo para pegar a otro agente:

---

Necesito diseñar un fallback manual/semi-automático para uso diario de modelos en Pi.

Contexto:
- Trabajo principal con modelos de Codex.
- Problema 1: a veces me quedo sin cuota y necesito “un poco más de inteligencia” para cerrar una tarea.
- Problema 2: aun teniendo lista de modelos gratis, muchos fallan con rate limit en la primera llamada porque están saturados.
- Quiero tener a mano una reserva de modelos gratis.
- Quiero que el sistema rote entre opciones hasta encontrar una que responda HTTP 200.
- No hace falta full automatización; puede ser un mecanismo de handoff claro y práctico.
- Importa más que funcione bien en el día a día que que sea elegante.

Lo que necesito de vos:
1. Investigar opciones reales de modelos/API gratis utilizables hoy para este fallback.
2. Priorizar proveedores/modelos que:
   - tengan tier gratis real,
   - acepten uso por API,
   - sean razonables para coding/general reasoning,
   - permitan probar varias alternativas rápido.
3. Diseñar un mecanismo simple de handoff/fallback:
   - input: prompt original,
   - lista ordenada de modelos/proveedores,
   - reintento/rotación cuando haya 429, 5xx, timeout o error de cuota,
   - stop en primer 200 válido.
4. Definir si conviene:
   - script shell simple,
   - wrapper CLI,
   - integración en el flujo actual del agente,
   - o mezcla de eso.
5. Proponer implementación concreta para este repo/máquina:
   - machine: `ballbox-first`
   - cwd base: `/home/sebas`
   - repo de config: `/home/sebas/pi-config`
6. Entregar:
   - recomendación técnica,
   - tradeoffs,
   - flujo de uso diario,
   - sketch de implementación,
   - y si da, un MVP exacto para construir.

Restricciones:
- No hacer push/merge.
- No asumir que “gratis” = estable; contemplar rate limits agresivos.
- Quiero fallback útil, no research académico.
- Si encontrás varias opciones, ordenalas por probabilidad real de funcionar.

Formato de respuesta:
- resumen ejecutivo corto,
- opciones recomendadas,
- diseño del fallback,
- propuesta de implementación en este repo,
- riesgos,
- siguiente paso concreto.

---

Si querés, después te lo convierto en:
1. prompt para `pi`,
2. tarea para subagente,
3. spec de implementación.

api: openai-codex-responses

provider: openai-codex

stopReason: stop